Analisis de datos energeticos

El IoT (internet de las cosas) es un concepto que se refiere a una interconexión digital de objetos cotidianos con internet, es decir, objetos físicos que llevan sensores integrados para reunir datos y gracias a esto en algunos casos, también pueden interactuar.
Las herramientas de análisis de big data tienen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos generados desde dispositivos IoT que crean un flujo continuo de información en tiempo real.

IoT proporciona los datos necesarios para poder realizar el análisis de big data y extraer información que genere las percepciones requeridas.

Los procesos a seguir para trabajar en un análisis de datos energéticos utilizando Big data y  IoT, son los siguientes:

Principalmente se realiza un seguimiento en tiempo real de medición, control y análisis del desempeño energético en una empresa manufacturera soportado por indicadores de consumo, de desempeño y de ahorro energético. 

El uso de ambas tecnologías hace más eficientes los procesos operativos en todos los sectores de la cadena de valor energética. Lo ideal es que los sistemas que dispongan de estas herramientas avanzadas de tratamiento de datos, permitan crear a los usuarios, sesiones de Análisis en tiempo real de forma ágil e intuitiva.

La tecnología Big Data es capaz de ofrecer información útil y estratégica para el negocio a partir de un análisis detallado y avanzado de la información capturada. La misma ofrece una herramienta potente que permite analizar la demanda energética en profundidad, apostando por un modelo energético personalizado para cada consumidor y por tanto, más eficiente y sostenible.

Con la tecnología BIG DATA se pretende caracterizar a los perfiles consumidores de energía, prediciendo sus comportamientos en base a todas las variables del entorno que tengan una influencia significativa en su consumo.

La tecnología BIG DATA también aporta un valor clave y estratégico en el resto de agentes de la cadena de valor, las UTILITIES (sector de empresas de Electricidad, Gas, Agua y Energías Renovables) pueden apoyarse en la tecnología BIG DATA para optimizar la producción en el negocio, los procesos de transporte, distribución de energía y de esta forma incluso modificar los hábitos de consumo en los perfiles de cliente (consumidores de energía), lo que se traduce en mayor eficiencia, disminución de costos y reducción del impacto medioambiental.

Una plataforma de inteligencia operacional basada en tecnología Big Data, debe basicamente conformar este bucle:

Integrar
Procesar
Analizar

Teniendo estas herramientas integradas en una plataforma, utilizando ambas tecnologías, se presenta necesario analizar la información obtenida, crear nuevas estrategias a partir de dicha información, conocer cómo se consume y porque se consume, establecer patrones del mismo, analizar el entorno (económico, social y medioambiental) y cómo éste influye en nuestros patrones de consumo energético. 

El Internet de las Cosas (IoT) hace que se avance hacia un futuro en el que los sensores inteligentes pueden detectar el entorno en el que se encuentran. Ese flujo de datos entre dispositivos es lo que da sentido a los sistemas de Big Data.

 

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